大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于阿里將發(fā)布AI眼鏡的問題，于是小編就整理了4個相關(guān)介紹阿里將發(fā)布AI眼鏡的解答，讓我們一起看看吧。

1. 阿里數(shù)學(xué)競賽 人工智能能做出來嗎？
2. 阿里巴巴的AI人工智能機器人你怎么看？
3. 阿里AI踏入醫(yī)療“冷門”，它會是一門好生意嗎？
4. 如何評價阿里達摩院發(fā)布自研語音AI芯片技術(shù)，計算效率提升百倍以上？

阿里數(shù)學(xué)競賽 人工智能能做出來嗎？

阿里數(shù)學(xué)競賽是一個具有高度創(chuàng)造性和復(fù)雜性的競賽，目前的人工智能在這類競賽中可能無法完全替代人類。

雖然人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得了一定的進展，但競賽往往需要參賽者具備深入的數(shù)學(xué)理解、創(chuàng)新思維、解決復(fù)雜問題的能力以及獨特的解題技巧。

人工智能可以輔助解題，提供一些思路和計算，但在面對需要深度洞察、創(chuàng)新方法和綜合運用多種數(shù)學(xué)知識的競賽問題時，其表現(xiàn)可能不如人類參賽者。

此外，競賽還可能涉及到對數(shù)學(xué)概念的全新理解和拓展，這對于目前的人工智能來說也是具有挑戰(zhàn)性的。

阿里巴巴的AI人工智能機器人你怎么看？

很多都是停留在概念上，阿里機器人最大技術(shù)就是天貓音箱，這個只是應(yīng)用語言識別技術(shù)和存儲語音數(shù)據(jù)庫而已，語音技術(shù)現(xiàn)在很普遍，百度都免費了，科大也不錯，語音數(shù)據(jù)庫上阿里也沒有太多優(yōu)勢?；诜植际綌?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)模型在阿里機器人還沒有看到，所有現(xiàn)在阿里以忽悠人工智能品牌推廣為主。

聶潛，ＡＩ區(qū)塊鏈工業(yè)＼傳媒行業(yè)應(yīng)用專家，區(qū)塊鏈商業(yè)財務(wù)俱樂部發(fā)起人！

阿里AI踏入醫(yī)療“冷門”，它會是一門好生意嗎？

Ai進入醫(yī)療領(lǐng)域是很多大小公司都在做的事，因為這個落地場景的切入，與ai本身的落地簡直渾然天成。

一開始聽到這個論點，可能會讓人覺得吃驚。事實卻與直覺相反。

目前的ai主要是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)技術(shù)。通俗來說，就是目前的人工智能主要還是從大量的數(shù)據(jù)中提煉出數(shù)據(jù)規(guī)律。與小學(xué)生做數(shù)學(xué)規(guī)律題類似。只是這個數(shù)據(jù)集非常大，提煉出的數(shù)據(jù)規(guī)律更復(fù)雜些。

但是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，其本身的推理能力，長記憶聯(lián)想能力，以及對知識結(jié)構(gòu)本身的理解都不太行。

我們聯(lián)系下醫(yī)生的工作。醫(yī)生主要的診斷過程無外乎，望聞聲切，其實都是病人身上的各種各樣的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)會通過各種體檢設(shè)備，把這些指標都量化，數(shù)據(jù)化。診斷的過程就是根據(jù)這些數(shù)據(jù)來確定病情的過程。

診斷過程并沒有復(fù)雜的邏輯推理，長期記憶，只是根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)來確診。這個過程和目前主流的Ai學(xué)習(xí)是相當一致的。所以，對于Ai去從事醫(yī)生診斷的工作，我認為還是非常可行的。只是這個過程醫(yī)生愿不愿意配合，就不好說了。

當然，關(guān)于醫(yī)療中的拿藥，導(dǎo)航，結(jié)算，體檢，都不太需要人力。只有需要人文關(guān)懷，又情況復(fù)雜的崗位，還是人更合適。比如，護士，保潔。

對于ai進入醫(yī)療領(lǐng)域，我認為是好事情?？梢跃徑庀喈斠徊糠轴t(yī)患緊張造成的矛盾。當然醫(yī)療ai落地的過程與其他對置信度要求極高的行業(yè)落地是類似的，需要分多步走。

如何評價阿里達摩院發(fā)布自研語音AI芯片技術(shù)，計算效率提升百倍以上？

謝邀！不管怎么樣，這也代表著國產(chǎn)芯片的又一個新的舉措與突破，這一點是毋庸置疑的，國內(nèi)除了華為海思外，其實阿里巴巴在芯片方面同樣非常努力，而其達摩院成立的初衷就是為了芯片與核心技術(shù)出發(fā)的。

來看看這款語音AI芯片技術(shù)。在本月在美國舊金山舉行的芯片行業(yè)頂級學(xué)術(shù)會議HOTCHIPS上，我們看到阿里巴巴發(fā)布了新一代AI語音FPGA芯片技術(shù)——Ouroboros，通過發(fā)布內(nèi)容來看，該技術(shù)能將語音生成算法的計算效率提高百倍以上。而且據(jù)說這也是業(yè)界首款專用于語音合成算法的 AI FPGA芯片結(jié)構(gòu)設(shè)計。

說的更直接一點就是該芯片能夠?qū)崿F(xiàn)實時語音合成。舉個例子以前的語音識別和語音合成是通過云端來計算的，因為網(wǎng)絡(luò)的時延等原因，效果不太好，感覺就像一個人反應(yīng)遲鈍一樣。而如果在臺式機上計算，cpu和gpu吃奶的力都用上了，也要用一兩分鐘才能擠出一句話。這個時候呢，為了解決硬件上的痛點，阿里達摩院專門設(shè)計了業(yè)內(nèi)首款語音合成和識別的AI硬件芯片，它不需要通過聯(lián)網(wǎng)就完成了云端的計算，整體服務(wù)成本減少到10倍以下，計算用時僅0.3秒，并且識別和原始語音相似性高達97%。未來的使用場景便是阿里用戶在使用天貓精靈、高德導(dǎo)航、智能點餐機等服務(wù)時，將率先得到媲美真人語音交互的體驗。

這次自研算法與自研AI芯片設(shè)計的結(jié)合，意味著阿里在語音生成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了真正的“軟硬一體化”計算結(jié)構(gòu)的落地，而且有望率先在天貓精靈上落地。個人認為算是個挺有用但不是變革性的技術(shù)進步，畢竟對硬件有要求，傳播推廣也還罷了，換代的時候可能會帶來包括各種兼容在內(nèi)的多種問題。目前這個芯片應(yīng)該只在FPGA上做出了DEMO，還沒有流片。問題是，5G不是來了么？5G的優(yōu)勢在哪里~讓云端和本地傳輸速度上無差別。那這個語音AI技術(shù)的優(yōu)勢就不那么明顯了吧？

到此，以上就是小編對于阿里將發(fā)布AI眼鏡的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于阿里將發(fā)布AI眼鏡的4點解答對大家有用。